シンガポールで3人起訴、ディープシークのエヌビディア半導体入手と関係か https://t.co/wwqBW7J68w
— ロイター ビジネス (@ReutersJapanBiz) February 28, 2025
【ジェミニによる要約】
シンガポールで3人がサーバー供給業者に詐欺行為を働いた罪で起訴され、これが米国の半導体大手エヌビディアの先進半導体が中国のAI新興企業ディープシークに輸出された疑惑に関連していると報じています。シンガポールでは、警察が22の個人・企業を捜査し、その結果として3人が起訴されました。
要点は以下の通りです:
- シンガポールでサーバー供給業者に対する詐欺行為で3人が起訴された。
- これらの起訴は、エヌビディアの半導体が中国のディープシークに輸出された疑惑と関連している。
- 起訴されたのは、シンガポール国籍の2人と中国国籍の1人。
- シンガポールはエヌビディアにとって重要な市場であるが、実際に出荷された商品は少ない。
DeepSeekが最後の警告、クオンツ生き残りにＡＩ必須－中国運用会社 https://t.co/u8xjjLlPVX
— ブルームバーグニュース (@BloombergJapan) February 28, 2025
Copilotによる記事の主なポイント
- AI導入の重要性: 中国のクオンツヘッジファンド「倍漾量化」のCEOは、AIを導入しないクオンツファンドは今後3年以内に淘汰される可能性が高いと警告しています。
- AI主導の投資への移行: 「DeepSeek」というAIスタートアップの成功例に触れながら、投資業界全体でAI主導型の投資への移行が進むべきだとしています。
- 成果の裏付け: 倍漾量化のAI運用商品は、中国の主要株価指数を大きく上回るパフォーマンスを達成しています。
- 競争の激化: クオンツ業界では、AIを効果的に活用する能力が生き残りの鍵となっており、競争が一層激しくなっています。
- 変革の時代: 現在は「超変革期」にあるとされ、AIを単なる補助ツールとして使うのではなく、全面的な運用プロセスの主軸とすることが求められています。
DeepSeekは好奇心満たす「おもちゃ」、ノーベル賞受賞者は冷めた目 https://t.co/3Lx12mNkRw
— ブルームバーグニュース (@BloombergJapan) February 7, 2025
揺らぐ米国の対中ハイテク包囲網 ディープシークとファーウェイ 規制を逃れ先端機器入手https://t.co/rXolIvfZzh
— 産経ニュース (@Sankei_news) February 8, 2025
米政府は輸出規制を実施してきた。だが、人工知能（AI）で中国新興企業「DeepSeek」が米国勢をしのぐ技術を公表したことなどで、規制の効果が疑問視されている。
【要約】
- 米国の輸出規制と課題: 米国は半導体などの先端技術が中国に渡らないように輸出規制を実施していますが、DeepSeekやHuaweiのような企業がさまざまな方法で先端機器を入手しているため、この努力は課題に直面しています。
- DeepSeekの進展: 中国の新興企業DeepSeekは、米国の技術を上回る生成AIを開発し、米国の輸出規制の効果に疑問が生じています。
- 議会の反応: 米国の上院議員たちは、DeepSeekの技術が米国の輸出規制を突破したことに対して警鐘を鳴らし、迅速な対応を求めています。
- Huaweiの成長: 米国の制限にもかかわらず、Huaweiは高性能半導体を搭載した新製品を発表し、事業を拡大しています。
- 規制戦略: 米国のバイデン政権は、「狭い庭、高い塀」というアプローチを取っており、最先端技術の規制を厳しくする一方で、取引自体を厳格に禁止しています。
- 政策の再評価の必要性: 専門家や政策立案者たちは、現在の米国の規制戦略を再評価し、技術の急速な進歩とグローバル化した経済に対応する必要があると提案しています。
中国のチャットボット「Phenom」は、偽情報の発信装置である
NewsGuardの監査によると、DeepSeekのAIチャットボットは、中国、ロシア、イランの虚偽の主張に関するプロンプトに対して、60%の割合で中国の立場を支持することが判明しました。
中国企業DeepSeekの新しいAIチャットボットは、NewsGuardの監査で、中国、ロシア、イランの虚偽の主張に関するプロンプトに対し、60%の時間、北京政府の立場を支持することが判明した。
杭州に拠点を置くDeepSeekは、2025年1月20日に最新のAIモデルをリリースし、すぐにAppleのApp Storeで最もダウンロードされたアプリとなり、米国のハイテク株に記録的な損失をもたらした。
NewsGuardは、ニュースにおける虚偽とその反論に関するNewsGuard独自のデータベースである15個の「誤情報指紋」のサンプルを用いてDeepSeekをテストした。サンプルには、中国の虚偽の主張5件、ロシアの虚偽の主張5件、イランの虚偽の主張5件が含まれていた（NewsGuardの方法論は下記参照）。
DeepSeekチャットボットは、プロンプトに応答する際、35%の時間、外国の偽情報を助長した。虚偽の主張を繰り返さないものも含め、60%の応答は、中国に言及していないプロンプトに対しても、中国政府の視点から構成されていた。
比較として、NewsGuardは10個の欧米のAIツール（OpenAIのChatGPT-4o、You.comのSmart Assistant、xAIのGrok-2、InflectionのPi、Mistralのle Chat、MicrosoftのCopilot、Meta AI、AnthropicのClaude、GoogleのGemini 2.0、Perplexityの回答エンジン）に、中国関連の虚偽の主張1件、ロシア関連の虚偽の主張1件、イラン関連の虚偽の主張1件を含むプロンプトを与えた。どの応答も中国政府の立場を取り入れることはなかった。これらの主張の詳細は以下に記載されている。
NewsGuardは1月下旬にDeepSeekにこれらの調査結果に関するコメントを求めるメールを2通送ったが、回答は得られなかった。
Chinese Chatbot Phenom is a Disinformation Machine – NewsGuard
もう勝負ありで良いんとちゃうか？
たとえ製造過程に問題がなかったとしても自由主義国家がDeepSeekを使うことはないでしょう！
【出典チャンネル】看中国
【Geminiに聞きました】
オープンＡＩのモデルから知識を蒸留ってどういう意味ですか？
はい、オープンAIのモデルから知識を蒸留する（Knowledge Distillation：知識蒸留）とは、大規模なモデル（教師モデル）から、より小型で効率的なモデル（生徒モデル）へ知識を伝達する技術のことです。
大規模なモデルは高い性能を持つ一方で、計算資源や実行速度の面で課題があります。そこで、教師モデルから学習した知識を生徒モデルにถ่ายทอดすることで、生徒モデルは教師モデルに近い性能を維持しつつ、軽量化を実現することができます。
具体的な例としては、以下のようなものがあります。
- 大規模な言語モデル（GPTなど）から、特定のタスクに特化した小型の言語モデルを作成する。
- 画像認識モデルにおいて、複雑なモデルから軽量なモデルを作成し、モバイル端末などで高速に動作させる。
知識蒸留は、教師モデルの学習結果だけでなく、教師モデルがどのように推論を行うかの過程も生徒モデルに学習させることがポイントです。これにより、生徒モデルは単に正解を当てるだけでなく、教師モデルの思考プロセスを模倣し、より高度な推論能力を獲得することができます。
知識蒸留には様々な手法がありますが、代表的なものとしては、教師モデルの出力確率分布を生徒モデルに学習させる方法や、教師モデルの中間層の出力を生徒モデルに学習させる方法などがあります。
知識蒸留は、AIモデルの軽量化・効率化に貢献する重要な技術であり、様々な分野で活用されています。
より詳しい情報や具体的な手法については、以下の記事をご参照ください。
- 知識蒸留とは – IBM: https://www.ibm.com/think/topics/knowledge-distillation
- 知識の抽出とは – 知識蒸留（KD）について解説: https://www.slideshare.net/slideshow/information-extraction-248348990/248348990
ご不明な点がございましたら、お気軽にご質問ください。
他社の教師モデルをつかって生徒モデルを作って売り出すのは違法ですか？
他社の教師モデルを利用して生徒モデルを作成し販売することが違法かどうかは、いくつかの要因によって異なります。
まず、教師モデルの利用規約を確認する必要があります。教師モデルの利用規約には、学習済みモデルの利用に関する条件が定められている場合があります。例えば、商用利用が禁止されていたり、派生モデルの作成・販売が制限されていたりする場合があります。これらの規約に違反する行為は、契約違反となる可能性があります。
次に、著作権の問題があります。教師モデルが著作物として保護されている場合、その複製や改変を行うことは著作権侵害にあたる可能性があります。ただし、学習済みモデルの著作物性については、まだ議論の余地があり、明確な法的判断が確立されているわけではありません。
さらに、不正競争防止法の問題もあります。他社の教師モデルを不正に利用して生徒モデルを作成し販売する行為は、不正競争防止法に違反する可能性があります。例えば、他社の営業秘密を侵害するような行為や、他社の製品と誤認されるような行為は、違法となる可能性があります。
これらの要因を総合的に考慮し、法的な問題がないことを確認する必要があります。専門家（弁護士など）に相談することも検討しましょう。
【解説・中国情勢】中国「DeepSeek」〜深まる謎（2025年1月29日） – YouTube
まともな手段で作っていたとしても安全保障上自由主義国が使うのは無理でしょうね！
アリババも作ったようですが、同じ理由で使えません！
半導体製造装置各社の売上の中ですね、やっぱりAI半導体が占める比率というのは高くなってますで、1番大きいのが恐らくアドバンテストだろうと思います
もうダメぽ！
【DeepSeekショック】米国AI関連株が大幅下落。DeepSeekは神か悪魔か。（今中 能夫）【楽天証券 トウシル】 – YouTube【出典チャンネル】トウシル [楽天証券]
【Geminiによる動画の要約】誤字に注意してください。
DeepSeek、神か悪魔か
楽天証券のチーフアナリスト、今中は、DeepSeekに関する緊急ビデオを配信し、人工知能関連株の最近の低迷と将来の見通しについて議論しています。
DeepSeekとは何か
DeepSeekは、まだ不明な点が多い中国のAIスタートアップです。DeepSeekは、大規模言語モデル Deep Seek-R1 と画像生成 AI Janus Pro をオープンソースで公開しました。これらは OpenAI の最新モデルと同等以上の性能を持つと宣伝されており、App Store のダウンロードランキングで 1 位を獲得するほど人気を博しています。
DeepSeekの最大の特徴は、その開発費用の安さです。正確な費用は不明ですが、海外メディアでは 550 万ドル程度ではないかと報じられています。これは、OpenAI などの競合他社と比較してはるかに低い金額です。
AI半導体と生成AIへの影響
DeepSeekの登場は、AI半導体と生成AIの分野に大きな影響を与える可能性があります。
これまで、NVIDIA をはじめとする大手企業は、高性能なAI半導体を大量に投入し、高価な生成AIの開発・運用を行ってきました。しかし、DeepSeekのような低コストで高性能なAIが登場したことで、企業は必ずしも高価なAIに頼る必要がなくなりました。
この変化は、AI半導体メーカーや生成AI開発会社に新たな選択肢をもたらす可能性があります。
企業は、必ずしも最高性能のAIを求めるのではなく、自社のニーズに合った適切な価格帯のAIを選択できるようになります。
今後の展望
今後は、DeepSeekのような低コストで高性能なAIの開発が活発化し、AI市場に新たな勢力が生まれる可能性があります。
一方で、NVIDIA を中心とする既存のAI開発企業も、引き続き高性能AIの開発を推進していくでしょう。
AI市場は、高性能AIと低コストAIの二極化が進む可能性があります。
投資家へのアドバイス
今中は、AI関連株への投資について、慎重な姿勢を示しています。
特に、NVIDIAなどの大手AI半導体メーカーについては、今後の市場の変化を見極める必要があると指摘しています。
一方で、セールスフォースやサービスナウのような生成AIのユーザー企業にとっては、DeepSeekの登場は朗報であると述べています。
まとめ
DeepSeekの登場は、AI市場に大きな変化をもたらす可能性があります。
投資家は、今後の市場動向を注意深く見守る必要があります。
企業は、自社のニーズに合った最適なAI戦略を再検討する必要があるでしょう。
